Data mining: Metodi e strategie (2009) (UNITEXT)

Synopsis

Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perchè consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto può essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

Copyright:

2009

Book Details

Book Quality:

Publisher Quality

ISBN-13:

9788847011632

Related ISBNs:

9788847011625

Publisher:

Springer Milan

Date of Addition:

06/19/22

Copyrighted By:

N/A

Adult content:

No

Language:

Italian

Has Image Descriptions:

No

Categories:

Nonfiction, Computers and Internet, Business and Finance, Mathematics and Statistics

Submitted By:

Bookshare Staff

Usage Restrictions:

This is a copyrighted book.