Moderne Matrix-Algebra: Mit Anwendungen in der Statistik (1998) (Springer-Lehrbuch)

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Synopsis
Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet.
Copyright:
1998

Book Details

Book Quality:
Publisher Quality
ISBN-13:
9783662088067
Related ISBNs:
9783540641940
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
Date of Addition:
Copyrighted By:
N/A
Adult content:
No
Language:
German
Has Image Descriptions:
No
Categories:
Nonfiction, Business and Finance, Mathematics and Statistics
Submitted By:
Bookshare Staff
Usage Restrictions:
This is a copyrighted book.

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