Régression: Théorie et applications (2007) (Statistique et probabilités appliquées)

Synopsis

Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, l’une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Ensuite sont développés les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en œuvre par la régression. Une présentation simple des modèles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuée. Enfin, les derniers chapitres sont consacrés au choix de modèles ainsi qu'à certaines extensions de la régression: lasso, PLS, PCR... La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis le rend accessible aux étudiants des écoles d'ingénieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées.

Copyright:

2007

Book Details

Book Quality:

Publisher Quality

ISBN-13:

9782287396939

Related ISBNs:

9782287396922

Publisher:

Springer Paris

Date of Addition:

03/12/24

Copyrighted By:

N/A

Adult content:

No

Language:

French

Has Image Descriptions:

No

Categories:

Nonfiction, Business and Finance, Mathematics and Statistics, Medicine, Sociology

Submitted By:

Bookshare Staff

Usage Restrictions:

This is a copyrighted book.