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Datalog in Academia and Industry: Second International Workshop, Datalog 2.0, Vienna, Austria, September 11-13, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science #7494)
by Pablo Barceló Reinhard PichlerThis book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Datalog 2.0, held in Vienna, Austria, in September 2012. The 14 revised full papers presented together with 2 invited talks and 2 invited tutorials were carefully reviewed and selected from 17 initial submissions. Datalog 2.0 is a workshop for Datalog pioneers, implementors, and current practitioners; the contributions aim to bring every participant up-to-date with the newest developments and map out directions for the future.
Datalog Reloaded: First International Workshop, Datalog 2010, Oxford, UK, March 16-19, 2010. Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science #6702)
by Oege De Moor Georg Gottlob Tim Furche Andrew SellersThis book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the First International Workshop on Datalog 2.0, held in Oxford, UK, in March 2010. The 22 revised full papers presented were carefully selected during two rounds of reviewing and improvements from numerous submissions. The papers showcase the state-of-the-art in theory and systems for datalog, divided in three sections: Properties, applications, and extensions of datalog.
Datamining und Computational Finance: Ergebnisse des 7. Karlsruher Ökonometrie-Workshops (Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge #174)
by Georg Bol Gholamreza Nakhaeizadeh Karl-Heinz VollmerDer Schwerpunkt des siebten Karlsruher Ökonometrie-Workshops lag auf der Anwendung Neuronaler Netze bei Finanzzeitreihen, dem Einsatz von Datamining und Maschinellen Lernverfahren bei Fragestellungen des Finanzbereichs und quantitativen Methoden zur Beurteilung von Markt- und Länderrisiken. Das Spektrum ausgewählter Referate in diesem Buch, u.a. auch von international renommierten Experten, reicht von allgemeinen Betrachtungen zur Prognose mit Neuronalen Netzen und empirischen Ergebnissen für Wechselkurse, Rentenmärkte und Absatzzahlen über die Beurteilung von Marktrisiken und die Kreditüberwachung mit Maschinellen Lernverfahren bis zur Ermittlung und Einschätzung von Länderrisiken. Dieser Band berichtet über die aktuelle Entwicklung in diesen Gebieten und bietet ein Forum für Diskussionen.
The DataOps Revolution: Delivering the Data-Driven Enterprise
by Simon TrewinDataOps is a new way of delivering data and analytics that is proven to get results. It enables IT and users to collaborate in the delivery of solutions that help organisations to embrace a data-driven culture. The DataOps Revolution: Delivering the Data-Driven Enterprise is a narrative about real world issues involved in using DataOps to make data-driven decisions in modern organisations. The book is built around real delivery examples based on the author’s own experience and lays out principles and a methodology for business success using DataOps. Presenting practical design patterns and DataOps approaches, the book shows how DataOps projects are run and presents the benefits of using DataOps to implement data solutions. Best practices are introduced in this book through the telling of a story, which relates how a lead manager must find a way through complexity to turn an organisation around. This narrative vividly illustrates DataOps in action, enabling readers to incorporate best practices into everyday projects. The book tells the story of an embattled CIO who turns to a new and untested project manager charged with a wide remit to roll out DataOps techniques to an entire organisation. It illustrates a different approach to addressing the challenges in bridging the gap between IT and the business. The approach presented in this story lines up to the six IMPACT pillars of the DataOps model that Kinaesis (www.kinaesis.com) has been using through its consultants to deliver successful projects and turn around failing deliveries. The pillars help to organise thinking and structure an approach to project delivery. The pillars are broken down and translated into steps that can be applied to real-world projects that can deliver satisfaction and fulfillment to customers and project team members.
The DataOps Revolution: Delivering the Data-Driven Enterprise
by Simon TrewinDataOps is a new way of delivering data and analytics that is proven to get results. It enables IT and users to collaborate in the delivery of solutions that help organisations to embrace a data-driven culture. The DataOps Revolution: Delivering the Data-Driven Enterprise is a narrative about real world issues involved in using DataOps to make data-driven decisions in modern organisations. The book is built around real delivery examples based on the author’s own experience and lays out principles and a methodology for business success using DataOps. Presenting practical design patterns and DataOps approaches, the book shows how DataOps projects are run and presents the benefits of using DataOps to implement data solutions. Best practices are introduced in this book through the telling of a story, which relates how a lead manager must find a way through complexity to turn an organisation around. This narrative vividly illustrates DataOps in action, enabling readers to incorporate best practices into everyday projects. The book tells the story of an embattled CIO who turns to a new and untested project manager charged with a wide remit to roll out DataOps techniques to an entire organisation. It illustrates a different approach to addressing the challenges in bridging the gap between IT and the business. The approach presented in this story lines up to the six IMPACT pillars of the DataOps model that Kinaesis (www.kinaesis.com) has been using through its consultants to deliver successful projects and turn around failing deliveries. The pillars help to organise thinking and structure an approach to project delivery. The pillars are broken down and translated into steps that can be applied to real-world projects that can deliver satisfaction and fulfillment to customers and project team members.
Dataspace: 26th British National Conference on Databases, BNCOD 26, Birmingham, UK, July 7-9, 2009, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science #5588)
by Alan SextonThis book constitutes the refereed proceedings of the 26th British National Conference on Databases, BNCOD 26, held in Birmingham, UK, in July 2009. The 12 revised full papers, 2 short papers and 5 poster papers presented together with 2 keynote talks, 2 tutorial papers and summaries of 3 co-located workshops were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers are organized in topical sections on data integration, warehousing and privacy; alternative data models; querying; and path queries and XML;data mining and privacy, data integration, stream and event data processing, and query processing and optimisation.
Datatype-Generic Programming: International Spring School, SSDGP 2006, Nottingham, UK, April 24-27, 2006, Revised Lectures (Lecture Notes in Computer Science #4719)
by Roland Backhouse Jeremy Gibbons Ralf Hinze Johan JeuringThis tutorial book presents six carefully revised lectures given at the Spring School on Datatype-Generic Programming, SSDGP 2006. This was held in Nottingham, UK, in April 2006. It was colocated with the Symposium on Trends in Functional Programming (TFP 2006), and the Conference of the Types Project (TYPES 2006). All the lectures have been subjected to thorough internal review by the editors and contributors, supported by independent external reviews.
Dateien und Datenbanken: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
by Markus LustiSchwerpunkte dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs sind der Entwurf und die Abfrage von Datenbanken in Anwendersprachen. Der erste Teil behandelt am Beispiel typischer Datenstrukturen und Algorithmen die Verwaltung unverbundener Dateien. Der zweite Teil führt in den Entwurf von Datenbanken ein. Abfragen in QBE, SQL und XBase-ähnlichen Befehlssprachen veranschaulichen deklarative und prozedurale Abfragesprachen. Im Anschluß daran verdeutlicht ein Fallbeispiel in MS Access die Anwendungsentwicklung in prozeduralen Datenbanksprachen der 4. Generation. Der vierte Teil diskutiert Client/Server- und verteilte Datenbanksysteme. Im letzten Teil wird auf objektorientierte Datenbanksysteme eingegangen.
Dateien und Datenbanken: Eine anwendungsorientierte Einführung
by Markus LustiSchwerpunkte dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs sind der Entwurf und die Abfrage von Datenbanken in Anwendersprachen. Der erste Teil behandelt am Beispiel typischer Datenstrukturen und Algorithmen die Dateiverwaltung in konventionellen Programmiersprachen der 3. Generation. Ausgehend von der Datenbankverwaltung in zwei verbreiteten Softwarepaketen führt der zweite Teil in den Entwurf von Datenbanken ein. Im Anschluß daran verdeutlicht ein Fallbeispiel die Anwendungsentwicklung in prozeduralen Datenbanksprachen der 4. Generation. Der letzte Abschnitt mißt verbreitete Datenbankverwaltungssysteme auf Personalcomputern an den Anforderungen eines idealen relationalen Systems. Das Erlernen der in den Beispielen und Aufgaben verwendeten Sprachen und Werkzeuge ist nicht Hauptzweck. Pascal, dBASE, Paradox, SQL und Query by Example sind lediglich Vehikel zur Verdeutlichung grundlegender Konzepte. Besonderen Wert wird auf die didaktisch-methodische Gestaltung gelegt: Jedes Kapitel beginnt mit einer strukturierten Liste der wichtigsten Begriffe. Zusammenfassungen und Aufgaben wiederholen und vertiefen den Stoff jedes Kapitels. Der Anhang enthält die vollständigen Lösungen zu praktisch allen Aufgaben und ein Glossar.
Dateien und Datenbanken: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
by Markus LustiSchwerpunkte dieses Lehrbuchs sind der Entwurf und die Entwicklung einfacher Datenbankanwendungen. Zunächst wird am Beispiel typischer Datenstrukturen und Algorithmen die Verwaltung unverbundener Dateien behandelt. Anschließend folgt, ausgehend von Beispielen zur Datenbankverwaltung in weitverbreiteten Softwarepaketen, eine Einführung in den Entwurf von Datenbanken. Abfragen in QBE, SQL und XBase-ähnlichen Befehlssprachen veranschaulichen deklarative und prozedurale Abfragesprachen. Ein Fallbeispiel verdeutlicht die Anwendungsentwicklung in prozeduralen Datenbanksprachen der vierten Generation. Der letzte Teil diskutiert Client/Server-, verteilte und objektorientierte Datenbanksysteme. Verweise auf eine realistische Musteranwendung begleiten die theoretischen Ausführungen. Die beiliegende CD-ROM enthält deshalb neben rechnerpraktischen Beispielen, Aufgaben und Lösungen eine realistische Anwendung.
Dateien und Datenbanken: Eine anwendungsorientierte Einführung
by Markus LustiSchwerpunkte dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches sind der Entwurf und die Abfrage von Datenbanken in Anwendersprachen. Der erste Teil behandelt am Beispiel typischer Datenstrukturen und Algorithmen die Dateiverwaltung in konventionellen Programmiersprachen der 3. Generation. Ausgehend von der Datenbankverwaltung in zwei verbreiteten Softwarepaketen führt der zweite Teil in den Entwurf von Datenbanken ein. Im Anschluß daran verdeutlicht ein Fallbeispiel die Anwendungsentwicklung in prozeduralen Datenbanksprachen der 4. Generation. Der letzte Abschnitt mißt verbreitete Datenbankverwaltungssysteme auf Personalcomputern an den Anforderungen eines idealen relationalen Systems. Das Erlernen der in den Beispielen und Aufgaben verwendeten Sprachen und Werkzeuge ist nicht Hauptzweck. Pascal, dBASE, Paradox, SQL und Query by Example sind lediglich Vehikel zur Verdeutlichung grundlegender Konzepte. Besonderer Wert wird auf die didaktisch-methodische Gestaltung gelegt: Jedes Kapitel beginnt mit einer strukturierten Liste der wichtigsten Begriffe. Zusammenfassungen und Aufgaben wiederholen und vertiefen den Stoff jedes Kapitels. Der Anhang enthält die vollständigen Lösungen zu praktisch allen Aufgaben und ein Glossar.
Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg zur Information Excellence
by Knut Hildebrand Marcus Gebauer Holger Hinrichs Michael MielkeDie Verbesserung und Sicherung der Informationsqualität (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenständige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten. Aber auch für laufende Prozesse mit heterogenen Daten und Nutzern ist eine hohe Informationsqualität die Grundvoraussetzung für funktionierende betriebliche Abläufe. Das erste deutschsprachige Buch zum Thema behandelt Daten- und Informationsqualität umfassend: von Definitionen zur Datenqualität über Methoden und Regelwerke für ihr Management bis hin zur Verankerung in der Organisation – mit Fallbeispielen aus zahlreichen Unternehmen. Im einführenden Kapitel erläutern die Autoren zunächst die Grundlagen. Sie stellen wissenschaftliche Modelle der Informationstheorie vor und erläutern die Rolle von Daten im Wissens- und Informationsmanagement und als Produktionsfaktor. Ein weiteres grundlegendes Kapitel widmet sich den verschiedenen Dimensionen der Informationsqualität. Anhand von 15 Begriffen und erläuternden Beispielen werden die IQ-Dimensionen wie beispielsweise Zugänglichkeit (accessibility), Umfang (appropriate amount of data) oder Glaubwürdigkeit (believability) präzise beschrieben. Dieses Kapitel ist zugleich Ergebnis der Arbeit einer Projektgruppe in der DGIQ (Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität). Im zweiten Teil des Buchs werden die Methoden, Tools und Techniken für das Management der Datenqualität erläutert. Dazu zählen unter anderem Datenqualitätsmetriken, Methoden wie Total Data Quality Management, die strukturierte Datenanalyse oder Maßnahmen wie Datenbereinigung. Der Band wurde für die vierte Auflage erweitert und an zahlreichen Stellen überarbeitet. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, präsentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung. Das Buch richtet sich an Unternehmensführungen, IT-Manager, beispielsweise in Banken und Versicherungen, und an alle Datenspezialisten. Ein Muss für alle IT-Profis.
Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg zur Information Excellence
by Knut Hildebrand Marcus Gebauer Holger Hinrichs Michael MielkeDas erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der dritten, erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg zur Information Excellence
by Knut Hildebrand Marcus Gebauer Holger Hinrichs Michael MielkeDas erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der zweiten, aktualisierten und um zusätzliche Beiträge erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg zur Information Excellence
by Knut Hildebrand Marcus Gebauer Holger Hinrichs Michael MielkeDas erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität, wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben. Es wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Daten- und Informationsqualität: Die Grundlage der Digitalisierung
by Knut Hildebrand Marcus Gebauer Michael MielkeDieses Buch war das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität und ist mittlerweile ein Klassiker. Es wurde für die fünfte Auflage um neue Inhalte erweitert, aktualisiert und an zahlreichen Stellen überarbeitet. Von Wissenschaftlern und Praktikern geschrieben, präsentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung und ist somit ein Muss für alle IT-Profis.
Daten- und Wissensmanagement (Springer-Lehrbuch)
by Freimut BodendorfDer Autor stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Umfasst auch die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen.
Daten- und Wissensmanagement (Springer-Lehrbuch)
by Freimut BodendorfDas Buch gibt einen zusammenfassenden Überblick über die modernen Möglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schließlich wird ein Überblick gegeben über die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansätze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements.
Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
by Walter Krämer Olaf Schoffer Lars TschierschDas Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.
Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
by Walter Krämer Olaf Schoffer Lars TschierschDer souveräne Umgang mit dem Programmpaket SAS ist für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers unverzichtbar. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Datenanalyse mit SAS©: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
by Walter Krämer Olaf Schoffer Lars TschierschDas Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
by Walter Krämer Olaf Schoffer Lars Tschiersch Joachim GerßDas Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie ergänzt.
Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung
by Heinz-Adalbert Krebs Patricia HagenweilerDie fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können.Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.
Datenaustausch in der Anlagenplanung mit AutomationML: Integration von CAEX, PLCopen XML und COLLADA (VDI-Buch)
by Rainer DrahtDas Buch gibt erstmals einen umfassenden Überblick über die Technologie AutomationML und die Integration von CAEX, COLLADA und PLCopen XML. Mit AutomationML soll die Interoperabilität zwischen digitalen Werkzeugen im Engineering-Prozess gefördert werden. Es ist das erste kostenfrei zugängliche, offene und XML-basierte Format, das übergreifend eine Vielzahl von Planungsaspekten kombiniert. Das Buch ist ein Gemeinschaftswerk des AutomationML-Konsortiums. Es wurde so konzipiert, dass es als Kompendium und zugleich als Entscheidungshilfe dienen kann.