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Informatik: Aufgaben und Lösungen Erster Teil (Heidelberger Taschenbücher #159)

by F. L. Bauer R. Gnatz U. Hill

Die hier vorgelegte Sammlung von Aufgaben und Lösungen ergänzt das Lehrbuch ,Informatik. Eine einführende Übersicht' von F. L. BAUER und G. Goos, Heidelberger Taschenbücher Bd. 80, 91. Die Anordnung entspricht kapitelweise der Anordnung im Lehrbuch, die· weitere Unterteilung ist hauptsächlich durch didaktische Gesichts­ punkte bestimmt. Die Aufgaben sind großenteils an der TU München in Tutor­ übungen behandelt worden. Sie dienen in der Regel dazu, die in der Vorlesung ein­ geführten Begriffsstrukturen auszufüllen und zu festigen; dies gilt insbesondere für die Programmierungsaufgaben, bei denen der banale Nebenzweck, die Gewöhnung an eine formale Notation, nicht in den Vordergrund treten soll. Häufig bringen die Aufgaben auch Ergänzungen und Vertiefungen des Stoffes. Im Charakter der Auf­ gaben haben wir uns bemüht, Abwechslung zu zeigen. Wenig Raum haben wir dabei dem Typ von Aufgaben gegeben, der so fatalerweise an ,programmiertes Lernen' er­ innert: Aufgaben, bei denen man mit Ja oder Nein antworten kann; oder Aufgaben, bei denen etwa von fünf vorgelegten Programmfassungen herauszufinden ist, welche Fassungen, wenn überhaupt, richtig sind. Solche Aufgaben regen den Geist nicht an, von intelligenten Studenten werden sie leicht als Quälerei aufgefaßt. Sie mögen ge­ eignet sein, um im Selbststudium oder im Tutorunterricht mechanisch zu überprüfen, ,ob man mitkommt', und deshalb ihren Platz haben in einer modemen Didaktik des Massenstudiums. Sie sind unschwer zu konstruieren, und die wenigen Beispiele, die wir bringen, mögen als Anhaltspunkte dienen. Dies gilt übrigens für alle Aufgaben: Sie sollen auch zu abgewandelten und neuen AufgabensteIlungen anregen.

Nervenblockaden: Indikationen und Technik

by F.L. Jenkner

Nonlinear and Dynamic Programming: An Introduction

by S. Dano

This book is intended to provide an introductory text of Nonlinear and Dynamic Programming for students of managerial economics and operations research. The author also hopes that engineers, business executives, managers, and others responsible for planning of industrial operations may find it useful as a guide to the problems and methods treated, with a view to practical applications. The book may be considered as a sequel to the author's Linear Programming in Industry (1960, 4th revised and enlarged edition 1974), but it can be used independently by readers familiar with the elements of linear programming models and techniques. The two volumes con­ stitute an introduction to the methods of mathematical programming and their application to industrial optimization problems. The author feels that the vast and ever-increasing literature on mathematical programming has not rendered an introductory exposition super­ fluous. The general student often tends to feel somewhat lost if he goes straight to the special literature; he will be better equipped for tackling real problems and using computer systems if he has acquired some previous training in constructing small-scale programming models and applying standard algorithms for solving them by hand. The book is intended to provide this kind of training, keeping the mathematics at the necessary minimum. The text contains numerous exercises. The reader should work out these problems for himself and check with the answers given at the end of the book. The text is based on lectures given at the University of Copenhagen.

Programmierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

by Dieter Stempell

Smoothings of Piecewise Linear Manifolds. (AM-80), Volume 80

by Morris W. Hirsch Barry Mazur

The intention of the authors is to examine the relationship between piecewise linear structure and differential structure: a relationship, they assert, that can be understood as a homotopy obstruction theory, and, hence, can be studied by using the traditional techniques of algebraic topology. Thus the book attacks the problem of existence and classification (up to isotopy) of differential structures compatible with a given combinatorial structure on a manifold. The problem is completely "solved" in the sense that it is reduced to standard problems of algebraic topology. The first part of the book is purely geometrical; it proves that every smoothing of the product of a manifold M and an interval is derived from an essentially unique smoothing of M. In the second part this result is used to translate the classification of smoothings into the problem of putting a linear structure on the tangent microbundle of M. This in turn is converted to the homotopy problem of classifying maps from M into a certain space PL/O. The set of equivalence classes of smoothings on M is given a natural abelian group structure.

Adaptive Information Processing: An Introductory Survey (Monographs in Computer Science)

by Jeffrey R. Sampson

This book began as a series of lecture notes for a course called Introduc­ tion to Adaptive Systems which I developed for undergraduate Computing Science majors at the University of Alberta and first taught in 1973. The objective of the course has been threefold: (l) to expose undergraduate computer scientists to a variety of subjects in the theory and application of computation, subjects which are too often postponed to the graduate level or never taught at all; (2) to provide undergraduates with a background sufficient to make them effective participants in graduate level courses in Automata Theory, Biological Information Processing, and Artificial Intelligence; and (3) to present a personal viewpoint which unifies the apparently diverse aspects of the subject matter covered. All of these goals apply equally to this book, which is primarily designed for use in a one semester undergraduate computer science course. I assume the reader has a general knowledge of computers and programming, though not of particular machines or languages. His mathematical background should include basic concepts of number systems, set theory, elementary discrete probability, and logic.

Algorithmentheorie (Hochschultext)

by J. Loeckx

Betrieb von Rechenzentren: Workshop der Gesellschaft für Informatik, Karlsruhe, 23.–24. September 1975 (Informatik-Fachberichte #2)

by A. Schreiner

Die Gesellschaft für Informatik trat mit dem Workshop "Betrieb von Rechenzentren" an den grossen Kreis von Firmen, Behörden, Lehr- und Forschungseinrichtungen heran, die Datenverarbeitungs­ anlagen betreiben. Die Fragen, die sich aus dem Betrieb von Da­ tenverarbeitungsanlagen ergeben, betreffen die Organisation des Betriebsablaufs, Probleme der Personalschulung und -führung eben­ so wie Methoden der Leistungsmessung, der langfristigen Planung, der Betriebssysteme, der Anlagentechnik sowie der leistungsbezo­ genen Kalkulation, um nur die wichtigsten zu nennen. Um sich nicht in diesem weiten Feld zu verlieren, konzentrierte sich der Workshop auf 5 Themengruppen: 1. Organisation und Technik in Rechenzentren 2. Planung in Rechenzentren 3. Betriebsablauf in Rechenzentren 4. Abrechnung und Leistungsanalyse 5. Sicherheit in Rechenzentren. Die Veranstaltung richtete sich an die leitenden Mitarbeiter der Rechenzentren; sie zielte darauf ab, Beiträge aus allen Branchen der Wirtschaft, aus verschiedenen Verwaltungseinrichtungen sowie von Forschungsinstituten und Hochschulrechenzentren zu erhalten. Berichte zu diesem Fragenkomplex, die aufgrund der Erfahrungen mit Anlagen verschiedener Hersteller gewonnen wurden, sollten ebenfalls zur Differenzierung der Betrachtungsweisen beitragen. Die Referate beschreiben entweder exemplarisch den heutigen tech­ nischen Stand für den Betrieb von Rechenzentren, basierend auf entsprechend ausgewählten und belegten Erfahrungen, oder sie bie­ ten Ausblicke auf Konzeptionen und Planungen, die als diskussions­ würdig hinsichtlich der Modernität oder der Systematik angesehen werden können. Hierbei erschien es durchaus wünschenswert, wich­ tige Bereiche aus der Sicht verschiedener Rechenzentren darzu­ stellen, da sowohl Unterschiede als auch Übereinstimmungen im De­ tail für den Praktiker auf diesem Gebiet von grosser Bedeutung sind.

Computergestützte Planungssysteme

by H. Noltemeier

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