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Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Ablauf einer statistischen Untersuchung, ausgehend von der Datenerhebung über die Aufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation der Ergebnisse, fundiert auf. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Die 8. Auflage wurde überarbeitet und um neue Beispiele ergänzt.
Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt fundiert den gesamten Ablauf einer statistischen Untersuchung auf, ausgehend von der Datenerhebung über die Aufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Die 11. Auflage wurde kritisch durchgesehen, alle Praxisbeispiele und Übungsaufgaben wurden aktualisiert.
Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik
by Günther BourierZiel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung.
Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik
by Günther BourierZiel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung.
Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik
by Günther BourierZiel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung.
Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik
by Günther BourierZiel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung. Die vorliegende 4. Auflage wurde vollständig durchgesehen und aktualisiert.
Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik – Wahrscheinlichkeitsrechnung – Schließende Statistik
by Günther BourierZiel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistik-Kenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung. Die vorliegende 7. Auflage wurde durchgesehen und alle praxisbezogenen Übungsaufgaben wurden aktualisiert.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung — Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung.Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die 9. Auflage wurde das Lehrbuch vollständig durchgesehen.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die sechste Auflage wurde das Lehrbuch inhaltlich und didaktisch überarbeitet sowie um neue Beispiele ergänzt.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die fünfte Auflage wurde das Lehrbuch inhaltlich und didaktisch überarbeitet.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die dritte Auflage wurde das Lehrbuch inhaltlich und didaktisch überarbeitet.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die zweite Auflage wurde das Lehrbuch inhaltlich und didaktisch überarbeitet.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis hin zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen
by Günther BourierDieses einführende Lehrbuch zeigt den gesamten Weg von der elementaren Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten bis zur Erstellung theoretischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf. Es erklärt außerdem detailliert den Ablauf des statistischen Schließens, ausgehend von der Stichprobenauswahl über die Stichprobenauswertung bis zur Parameterschätzung und Hypothesenprüfung. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für alle rechnerisch zu lösenden Aufgaben ist eine ausführliche Lösung angegeben. Für die 7. Auflage wurde das Lehrbuch didaktisch überarbeitet, um die Verständlichkeit weiter zu verbessern.
Connectionist Speech Recognition: A Hybrid Approach (The Springer International Series in Engineering and Computer Science #247)
by Hervé A. Bourlard Nelson MorganConnectionist Speech Recognition: A Hybrid Approach describes the theory and implementation of a method to incorporate neural network approaches into state of the art continuous speech recognition systems based on hidden Markov models (HMMs) to improve their performance. In this framework, neural networks (and in particular, multilayer perceptrons or MLPs) have been restricted to well-defined subtasks of the whole system, i.e. HMM emission probability estimation and feature extraction. The book describes a successful five-year international collaboration between the authors. The lessons learned form a case study that demonstrates how hybrid systems can be developed to combine neural networks with more traditional statistical approaches. The book illustrates both the advantages and limitations of neural networks in the framework of a statistical systems. Using standard databases and comparison with some conventional approaches, it is shown that MLP probability estimation can improve recognition performance. Other approaches are discussed, though there is no such unequivocal experimental result for these methods. Connectionist Speech Recognition is of use to anyone intending to use neural networks for speech recognition or within the framework provided by an existing successful statistical approach. This includes research and development groups working in the field of speech recognition, both with standard and neural network approaches, as well as other pattern recognition and/or neural network researchers. The book is also suitable as a text for advanced courses on neural networks or speech processing.
System Theory -- A Modern Approach, Volume 1: Linear Ordinary and Functional Differential Equations
by Henri BourlèsThe theory of dynamic systems is addressed in this book in accordance with the “modern” approach, heir to algebraic analysis, which has been implemented since the last decade of the 20th century. After a reminder of the evolution of the representation of systems based on transfer functions or matrices, the duality of controllability and observability is revisited, and new results are produced concerning time-varying discrete-time systems. To complete and improve the existing analyses, the poles and zeros of linear systems and their interconnections are presented in a new way, as well as the problem of systems governed by functional differential equations (of retarded or neutral type) and their stabilization. This book also proposes known and original mathematical complements.
System Theory -- A Modern Approach, Volume 1: Linear Ordinary and Functional Differential Equations
by Henri BourlèsThe theory of dynamic systems is addressed in this book in accordance with the "modern" approach, heir to algebraic analysis, which has been implemented since the last decade of the 20th century. After a reminder of the evolution of the representation of systems based on transfer functions or matrices, the duality of controllability and observability is revisited, and new results are produced concerning time-varying discrete-time systems. To complete and improve the existing analyses, the poles and zeros of linear systems and their interconnections are presented in a new way, as well as the problem of systems governed by functional differential equations (of retarded or neutral type) and their stabilization. This book also proposes known and original mathematical complements.
From Groups to Categorial Algebra: Introduction to Protomodular and Mal’tsev Categories (Compact Textbooks in Mathematics)
by Dominique BournThis book gives a thorough and entirely self-contained, in-depth introduction to a specific approach to group theory, in a large sense of that word. The focus lie on the relationships which a group may have with other groups, via “universal properties”, a view on that group “from the outside”. This method of categorical algebra, is actually not limited to the study of groups alone, but applies equally well to other similar categories of algebraic objects.By introducing protomodular categories and Mal’tsev categories, which form a larger class, the structural properties of the category Gp of groups, show how they emerge from four very basic observations about the algebraic litteral calculus and how, studied for themselves at the conceptual categorical level, they lead to the main striking features of the category Gp of groups.Hardly any previous knowledge of category theory is assumed, and just a little experience with standard algebraic structures such as groups and monoids. Examples and exercises help understanding the basic definitions and results throughout the text.
Vector Analysis and Cartesian Tensors: Third Edition
by Donald Edward BourneThis is a comprehensive self-contained text suitable for use by undergraduate mathematics, science and engineering students following courses in vector analysis. The earlier editions have been used extensively in the design and teaching of may undergraduate courses. Vectors are introduced in terms of Cartesian components, an approach which is found to appeal to many students because of the basic algebraic rules of composition of vectors and the definitions of gradient divergence and curl are thus made particularly simple. The theory is complete, and intended to be as rigorous as possible at the level at which it is aimed.
Vector Analysis and Cartesian Tensors: Third Edition
by Donald Edward BourneThis is a comprehensive self-contained text suitable for use by undergraduate mathematics, science and engineering students following courses in vector analysis. The earlier editions have been used extensively in the design and teaching of may undergraduate courses. Vectors are introduced in terms of Cartesian components, an approach which is found to appeal to many students because of the basic algebraic rules of composition of vectors and the definitions of gradient divergence and curl are thus made particularly simple. The theory is complete, and intended to be as rigorous as possible at the level at which it is aimed.
Starting Out In Methods And Statistics For Psychology: A Hands-on Guide To Doing Research
by Victoria BourneStarting Out in Methods and Statistics for Psychology: a Hands-on Guide to Doing Research takes first year psychology students through the entire process of doing research in psychology, from exploring designs and methods, to conducting step-by-step, by-hand data analysis, and writing up their findings, all in a friendly and accessible way. The text begins by presenting a thorough overview of research, explaining its central role in psychology as a science and exploring how to read and present research findings before introducing students to both qualitative and quantitative approaches to research. The author then explores experimental and correlational designs in detail, introducing the general principles before addressing the logic of the specific data analyses used in these forms of design. Dedicated chapters show students how to calculate independent and repeated t tests, and independent measures ANOVA in the experimental design section, and correlation and regression analyses in the correlation section. After guiding students through these essentials, the author moves on to a detailed explanation of when to use non-parametric tests, and again takes students through these data analyses in a carefully-paced series of hand calculations. The text concludes with a clear guide to when to use which test, and takes a look forward to the sorts of statistical analyses students will encounter in both published research and the next phase of their studies. Online Resource Centre For students: - A diagnostic maths test to help students identify their - strengths and weaknesses - Example lab reports (good and bad) - Example ethics applications forms - Full answers to the in-text study questions - SPSS screencasts - Links to papers and websites For lecturers: - Worksheets with additional datasets - Fully worked answers to worksheets - Testbank - Figures and tables from the book, ready to download - Animated solutions to the hand calculations
Starting Out In Methods And Statistics For Psychology: A Hands-on Guide To Doing Research
by Victoria Bourne[Amazon] Starting Out in Methods and Statistics for Psychology: a Hands-on Guide to Doing Research takes first year psychology students through the entire process of doing research in psychology, from exploring designs and methods, to conducting step-by-step, by-hand data analysis, and writing up their findings, all in a friendly and accessible way. The text begins by presenting a thorough overview of research, explaining its central role in psychology as a science and exploring how to read and present research findings before introducing students to both qualitative and quantitative approaches to research. The author then explores experimental and correlational designs in detail, introducing the general principles before addressing the logic of the specific data analyses used in these forms of design. Dedicated chapters show students how to calculate independent and repeated t tests, and independent measures ANOVA in the experimental design section, and correlation and regression analyses in the correlation section. After guiding students through these essentials, the author moves on to a detailed explanation of when to use non-parametric tests, and again takes students through these data analyses in a carefully-paced series of hand calculations. The text concludes with a clear guide to when to use which test, and takes a look forward to the sorts of statistical analyses students will encounter in both published research and the next phase of their studies.
Reachability Problems: 17th International Conference, RP 2023, Nice, France, October 11–13, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science #14235)
by Olivier Bournez Enrico Formenti Igor PotapovThis book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Reachability Problems, RP 2023, held in Nice, France, during October 11–13, 2023.The 13 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 19 submissions. They present recent research on reachability problems to promote the exploration of new approaches for the modeling and analysis of computational processes by combining mathematical, algorithmic, and computational techniques.