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Lineare Gleichungssysteme: Klartext für Nichtmathematiker (essentials)
by Guido WalzDieses Buch vermittelt in leicht verständlicher Sprache Techniken zum Lösen linearer Gleichungssysteme. Der Fokus liegt dabei auf dem Gauß-Verfahren, da man hiermit Systeme beliebiger Größe und Form vollständig lösen kann. Die ersten beiden Kapitel sind der Behandlung quadratischer Systeme mit zwei oder drei Unbekannten gewidmet, um dem Leser die prinzipielle Vorgehensweise zu schildern. Darauf aufbauend wird das Gauß-Verfahren für Systeme beliebiger Größe – quadratische und nicht-quadratische – geschildert und anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Der Darstellung der Lösungsmenge von Systemen mit unendlich vielen Lösungen ist ein eigener Abschnitt gewidmet. Weiterhin werden Strategien zur Behandlung von Textaufgaben, die auf lineare Gleichungssysteme führen, aufgezeigt.
Lineare Gleichungssysteme und lineare Optimierungsaufgaben (Universitätstaschenbücher #520)
by K.-D. Drews
Lineare Modelle: Theorie und Anwendungen
by Helge ToutenburgDieses Buch gibt einen vollständigen Überblick über Lineare Modelle und verwandte Gebiete, z.B. die Matrixtheorie. Das Buch umfasst Theorie und Anwendungen. Zahlreiche Beispiele sowie Datensätze, Tests und Grafiken (Tests auf Strukturbrüche/Parameterkonstanz) auf einer Website dienen der Anwendungsorientierung. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel für die Beweise der Sätze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Das Buch ist vor allem als begleitendes Lehrmaterial für Studenten, für die Forschung auf dem Gebiet der Linearen Modelle sowie für Dozenten und Studenten höherer Semester der Wirtschaftswissenschaften angelegt.
Lineare Modelle
by Helge ToutenburgNeben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden Gütevergleiche zwischen verzerrten Schätzungen möglich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollständiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Berücksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden für fehlende Daten, von Sensitivitätsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer Bücher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel für die Beweise der Sätze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schätz- und Modellwahlverfahren demonstriert.
Lineare Operatoren in Hilberträumen: Teil 1 Grundlagen (Mathematische Leitfäden)
by Joachim WeidmannBehandelt werden die Grundlagen der Theorie zum Thema Lineare Operatoren in Hilberträumen, wie sie üblicherweise in Standardvorlesungen für Mathematiker und Physiker vorgestellt werden.
Lineare Operatoren in Hilberträumen: Teil II: Anwendungen (Mathematische Leitfäden)
by Joachim WeidmannDie im ersten Teil des Buchs dargestellten Grundlagen der Theorie der linearen Operatoren in Hilberträumen werden hier benutzt, um die Spektraltheorie von Ein- und Mehrteilchen-Schrödingeroperatoren sowie des Dirac-Operators eingehend zu untersuchen.
Lineare Optimierung
by Winfried HochstättlerDieses einführende Lehrbuch wendet sich vor allem an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Informatik und bietet den Lesern einen verständlichen Überblick über das weite Feld der Linearen Optimierung. Hierbei werden neben klassischen Themen zur Modellierung, Polyedertheorie und zum Simplexalgorithmus auch komplexitätstheoretische Aspekte sowohl des Simplexalgorithmus wie auch der polynomialen Verfahren zur Linearen Optimierung intensiv behandelt. Letztere haben ihren Ursprung zwar in der nicht-linearen Optimierung und galten bei Ihrer Entdeckung vor 40 Jahren zunächst als eher von theoretischem Wert. Heutzutage kommt aber keine kommerzielle Software zur Linearen Optimierung an diesen Verfahren vorbei. Das Buch ist aus einem Studienbrief der FernUniversität in Hagen hervorgegangen und deswegen insbesondere auch für das Selbststudium geeignet.
Lineare Optimierung: Modell, Lösung, Anwendung (Studienbücher Wirtschaftsmathematik)
by Thomas Unger Stephan DempeAnhand vieler Praxisbeispiele aus den Wirtschaftswissenschaften bietet dieses Buch einen praktischen Einstieg in die Lineare Optimierung. Dabei werden dem Leser insbesondere die zugrunde liegenden Ideen nahe vermittelt. Zu den zahlreichen Aufgaben werden ausführliche Musterlösungen angeboten. Darüber hinaus helfen Ihnen die Beispielklausuren bei der gezielten Vorbereitung auf Klausuren.
Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research
by Andreas Koop Hardy MoockLeicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch der Praktiker aus kleinen und mittelständischen Unternehmen wird in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihm leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können. Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache C. Dieses Buch ist ein Muss für jeden, der in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchte.
Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research: Mit Python-Programmen
by Andreas Koop Hardy MoockLeicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch der Praktiker aus kleinen und mittelständischen Unternehmen wird in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihm leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können. Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache C. Dieses Buch ist ein Muss für jeden, der in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchte.
Lineare Optimierung und Netzwerkoptimierung: Zweisprachige Ausgabe Deutsch Englisch
by Horst W. Hamacher Kathrin KlamrothZiel des Buches ist es, Grundlagen der Linearen Optimierung einzuführen und einige der klassischen polynomial lösbaren Probleme der Netzwerkoptimierung vorzustellen. Das Buch ist als Basis für zwei Lehrveranstaltungen, die im Modul "Optimierung" im Bachelor-Studium angeboten werden, geeignet. Das Besondere dieses Lehrbuches ist die Tatsache, dass die Textteile parallel auf Deutsch und Englisch formuliert wurden, so dass neben der Vermittlung des Grundwissens in mathematischer Optimierung auch eine Einführung ins Fachenglisch bzw. in die deutsche Sprache stattfindet.
Lineare Programmierung und Erweiterungen (Ökonometrie und Unternehmensforschung Econometrics and Operations Research #2)
by G. B. Dantzig
Lineare Regelungs- und Steuerungstheorie: Modellierung von Regelstrecken, Robuste Stabilität und Entwurf robuster Regler, Trajektoriensteuerung mit Folgeregelung, Polynomiale Beschreibung von MIMO-Systemen, Zeitdiskrete und Abtastregelkreise
by Kurt ReinschkeDer Autor wendet sich an Leser, die eine gute mathematische Vorbildung und eine anwendungsorientierte Grundausbildung in Regelungs- und Steuerungstechnik abgeschlossen haben und nun tiefer in die Methoden der Regelung und Steuerung von linearen zeitkontinuierlichen Prozessen eindringen wollen. Der Leser wird befähigt, die mathematischen Werkzeuge der linearen Systemtheorie für regelungstechnische Zwecke einzusetzen.
Lineare und Netzwerk-Optimierung / Linear and Network-Optimization: Ein bilinguales Lehrbuch. A bilingual textbook
by Kathrin KlamrothDurch den bilingualen Aufbau, der Texte jeweils in Deutsch und in Englisch nebeneinander stellt und mathematische Formeln gemeinsam benutzt, ist der Text sowohl für deutsche Studierende, die die englische Fachsprache lernen wollen als auch für ausländische, englischsprachige Studierende, die sich mit der deutschen Fachsprache vertraut machen wollen, geeignet.
Lineares Optimieren: Maximierung — Minimierung (Vieweg-Programmbibliothek Mikrocomputer #14)
by Herbert MaiDieser Band der Vieweg Programmbibliothek beschäftigt sich mit der Anwendung unter schiedlicher Varianten des Simplexverfahrens bei der Lösung linearer Ungleichungs· und/ oder Gleichungssysteme, wie sie bei der mathematischen Behandlung von Planungsvorbe· reitungen und Entscheidungsfindungen eingesetzt werden. Durch die Einbeziehung von Taschencomputern sollen auch umfangreichere Aufgaben zuverlässig rechenbar gemacht werden. Der Band wendet sich in erster Linie an Schüler und Studenten, für deren Bedürfnisse die Kapazität leistungsstarker, programmierbarer Taschenrechner ausreicht. Die hier vorge stellten Programme sind für den Hewlett-Packard HP-41 in der Ausstattung mit Ouad Modul und Magnetkartenleser entwickelt worden. Um dem Leser das Nachvollziehen der Programme zu erleichtern, sind diese so gehalten, daß die Veränderungen von einem Programm zum anderen möglichst gering sind. Es soll damit auch ein Weg aufgezeigt werden, wie man von zunächst recht einfachen Programmen zu aufwendigeren Lösungsverfahren gelangt. Für Leser, die Besitzer anderer Taschenrech ner oder Kleincomputer sind, werden die Beschreibungen der Rechenverfahren so gewählt, daß auch sie leicht eigene Programme zu den hier vorgestellten Verfahren schreiben können. Zudem soll dieser Band eine Anregung darstellen, die Programme für die eigenen Bedürf· nisse zu variieren und auch andere Verfahren der linearen Optimierung zu programmieren. Der Verfasser bietet mit der programmierten Lösung zu einfachen Anwendungen der linearen Programmierung einen interessanten Einstieg in dieses zunehmend wichtiger werdende Fachgebiet. Es wird besonderer Wert auf das Verständnis des mathematischen Hintergrundes gelegt. Die Herausgeber Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung .............................................. .
Linearity, Symmetry, and Prediction in the Hydrogen Atom (Undergraduate Texts in Mathematics)
by Stephanie Frank SingerConcentrates on how to make predictions about the numbers of each kind of basic state of a quantum system from only two ingredients: the symmetry and linear model of quantum mechanics Method has wide applications in crystallography, atomic structure, classification of manifolds with symmetry and other areas Engaging and vivid style Driven by numerous exercises and examples Systematic organization Separate solutions manual available
The Linearization Method for Constrained Optimization (Springer Series in Computational Mathematics #22)
by Boris N. PshenichnyjTechniques of optimization are applied in many problems in economics, automatic control, engineering, etc. and a wealth of literature is devoted to this subject. The first computer applications involved linear programming problems with simp- le structure and comparatively uncomplicated nonlinear pro- blems: These could be solved readily with the computational power of existing machines, more than 20 years ago. Problems of increasing size and nonlinear complexity made it necessa- ry to develop a complete new arsenal of methods for obtai- ning numerical results in a reasonable time. The lineariza- tion method is one of the fruits of this research of the last 20 years. It is closely related to Newton's method for solving systems of linear equations, to penalty function me- thods and to methods of nondifferentiable optimization. It requires the efficient solution of quadratic programming problems and this leads to a connection with conjugate gra- dient methods and variable metrics. This book, written by one of the leading specialists of optimization theory, sets out to provide - for a wide readership including engineers, economists and optimization specialists, from graduate student level on - a brief yet quite complete exposition of this most effective method of solution of optimization problems.
Linearization Methods for Stochastic Dynamic Systems (Lecture Notes in Physics #730)
by Leslaw SochaFor most cases of interest, exact solutions to nonlinear equations describing stochastic dynamical systems are not available. This book details the relatively simple and popular linearization techniques available, covering theory as well as application. It examines models with continuous external and parametric excitations, those that cover the majority of known approaches.
Linearization Models for Complex Dynamical Systems: Topics in Univalent Functions, Functional Equations and Semigroup Theory (Operator Theory: Advances and Applications #208)
by Mark Elin David ShoikhetLinearization models for discrete and continuous time dynamical systems are the driving forces for modern geometric function theory and composition operator theory on function spaces. This book focuses on a systematic survey and detailed treatment of linearization models for one-parameter semigroups, Schröder’s and Abel’s functional equations, and various classes of univalent functions which serve as intertwining mappings for nonlinear and linear semigroups. These topics are applicable to the study of problems in complex analysis, stochastic and evolution processes and approximation theory.