Algorithmisches Lernen

Synopsis

Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.

Book details

Edition:

1999

Series:

XLeitfäden der Informatik

Author:

Paul Fischer

ISBN:

9783663119562

Related ISBNs:

9783519029465

Publisher:

Vieweg+Teubner Verlag

Pages:

N/A

Reading age:

Not specified

Includes images:

No

Date of addition:

2022-07-21

Usage restrictions:

Copyright

Copyright date:

1999

Copyright by:

N/A 

Adult content:

No

Language:

German

Categories:

Nonfiction, Technology