Das Hidden-Markov-Modell Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen
Synopsis
Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).Book details
- Edition:
- 1. Aufl. 2022
- Series:
- essentials
- Author:
- Karl-Heinz Zimmermann
- ISBN:
- 9783662659687
- Related ISBNs:
- 9783662659670
- Publisher:
- Springer Berlin Heidelberg
- Pages:
- N/A
- Reading age:
- Not specified
- Includes images:
- Yes
- Date of addition:
- 2022-10-26
- Usage restrictions:
- Copyright
- Copyright date:
- 2022
- Copyright by:
- Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor
- Adult content:
- No
- Language:
- German
- Categories:
- Computers and Internet, Mathematics and Statistics, Nonfiction